工业品采购的未来：面对AI的挑战与机遇

在当今时代，一个新兴词汇——“ChatGPT”正席卷全球，它代表了一种强大的人工智能技术，以其卓越的学习能力引发了广泛关注。这一技术的出现，不仅让人们在娱乐中找到了新的乐趣，更引发了对于未来职场变革的深刻思考。对于工业品采购人员而言，虽然不至于面临直接淘汰的危机，但确实需要时刻保持警惕和危机感。

AI和机器学习之所以给人们带来危机感，主要是因为它们在某些方面具有高度的可替代性，并且成本更低。机器的优势在于其强大的学习能力和算法，这些算法可以视为解决特定问题的一系列步骤，类似于烹饪教程中的固定步骤，只要输入正确的原材料，就能得到预期的输出结果。

在工业品采购领域，这种规则明确、输入有效的场景正是AI擅长的。采购人员通常需要遵循采购计划，通过MRP计算出所需数量，并向供应商发送订单。在这个过程中，简单的点击确认或取消操作，甚至可能不如机器来得准确和高效。因为人类总是会受到外部因素的干扰，可能会出现遗忘或误操作的情况。

然而，人类的价值并不在于执行这些简单的操作，而在于验证结果和进行判断。大厂之所以能够推进和布局高科技产品，正是因为它们拥有培养算法所需的大量数据。对于中小企业而言，想要完全用机器取代工业品采购的工作，不仅需要一套完全符合实际情况的算法，还需要承担高昂的成本。

但这并不意味着中小企业的工业品采购人员可以高枕无忧。相反，他们面临着更高的要求。他们需要不仅懂业务、会操作，还要懂系统和算法，能够识别出模型的不合理之处，并在复杂的情况下做出准确的判断。这是现阶段机器学习还无法完全替代的能力。

尤其是在疫情这几年，供应链的复杂度急剧上升，机器人无法预测这样的发展变化，更缺乏相应的历史数据支持。因此，最终的决策权仍然掌握在人类手中。未来，工业品采购的发展方向可能是机器人提供决策支持，而人类则负责最终拍板。每个人都可以成为机器人的“老板”。

对于企业而言，选择有天赋的人才进行重点培养，并提供适当的培训是至关重要的。这些人才将负责监督机器的运行，并淘汰那些低端的岗位。同时，企业也需要积极寻求合作伙伴，共同应对未来的挑战。

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